[機器學習]樸素貝葉斯(python源碼)

樸素貝葉斯的思想 思想很簡單，就是根據某些個先驗概率計算Y變量屬於某個類別的後驗概率，請看下圖細細道來： 假如，上表中的信息反映的是某P2P企業判斷其客戶是否會流失(churn)，而影響到該變量的因素包含年齡、性別、收入、教育水平、消費頻次、支出。那根據這樣一個信息，我該如何理解樸素貝葉斯的思想呢？再來看一下樸素貝葉斯公式： 從公式中可知，如果要計算X條件下Y發生的概率,只需要計算出後面等式的三個

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