一、進入hadoop根目錄下
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
二、建立wcinput文件夾(命令:mkdir mcinput)
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
三、進入wcinput文件夾(命令:cd wcinput)
四、建立wc.input文件(命令:touch wc.input)
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
五、對 wc.input進行編輯添加數據(命令 vi wc.input)
六、點擊i進行編輯
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
七、保存並退出(先點擊esc退出編輯模式,而後輸入wq!進行保存並退出)
八、返回到hadoop根目錄下
九、輸入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount wcinput wcoutput
bin/hadoop jar:執行一個jar文件oop
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar :文件所在的目錄 examples由於加s了確定是多個案例spa
wordcount :由於examples是多個案例咱們這裏執行的是wordcount 案例blog
wcinput :輸入文件夾hadoop
wcoutput :輸出文件夾,名字能夠隨意取,通常會以執行的文件名字+output命名ci
注意:這裏的output文件夾不能存在,若是存在將會報錯,在執行命令時會自動建立wcoutput 文件夾input
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
十、進入wcoutput文件夾(命令:cd wcoutput)
十一、查看文件夾中的文件(命令:dir),看到_SUCCESS文件即執行成功
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
十二、查看part-r-00000文件中內容(命令:cat part-r-00000)
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
前面的拼音表明咱們以前建立的wc.input文件中的內容有哪些,後面數字即該名稱出現的次數map