hadoop-3.2.0------>入門五 僞分佈式 WordCount實例

     一、點擊頁面，查看文件夾

                 二、在根目錄下建立文件夾（命令：bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/root/input），建立完成以後咱們能夠看到頁面上顯示出咱們全部的文件夾。

                                bin/hdfs dfs：固定寫法

                                -mkdir：建立文件夾

                                 -p：多級目錄

                                /user/root/input：目錄地址

                    

                 三、查看咱們所建立的文件夾，在hdfs中，（命令：bin/hdfs dfs -ls /）

                            

                  四、將文件上傳至hdfs咱們所建立的文件夾中

                                命令：bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input     /user/root/input
                                bin/hdfs dfs：固定寫法

                                 -put：上傳

                                wcinput/wc.input：文件路徑及文件名

                                /user/root/input：上傳至hdfs服務器中的文件夾路徑

                  五、在頁面中查看上傳的文件

                    

                  六、輸入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount  /user/root/input  /user/root/output

                                bin/hadoop jar：執行一個jar文件

                                share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar ：文件所在的目錄    examples由於加s了確定是多個案例

                                wordcount ：由於examples是多個案例咱們這裏執行的是wordcount 案例

                                /user/root/input：輸入文件夾

                                /user/root/output：輸出文件夾,名字能夠隨意取，通常會以執行的文件名字+output命名

                               注意：這裏的output文件夾不能存在，若是存在將會報錯，在執行命令時會自動建立wcoutput 文件夾

                    

                  七、去頁面上查看有沒有執行成功，從下圖能夠看到咱們的output文件夾已經出現。

                  八、點進去能夠看到有兩個文件分別是_SUCCESS和part-r-00000。

                  九、能夠點擊part-r-00000文件名字進行下載，下載到本地，查看裏面的內容。

                       

                 十、一樣咱們也能夠在linux系統中進行查看，命令（bin/hdfs dfs -cat /user/root/output/p*）