深度學習概念篇

1. 參數初始化 2. 梯度消失、梯度爆炸 3. 常用的激活函數 4. 優化方法 5.過擬合及防止過擬合 6.欠擬合及防止欠擬合 7.batch normalization 8.dropout 9.CNN裏的一些概念 10.生成對抗網絡(GAN網絡) 11.循環神經網絡/遞歸神經網絡(RNN)和長短時記憶網絡（LSTM） 1. 參數初始化 要將參數進行隨機初始化而不是全部置0，否則所有隱層的數值都

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