聚類算法k-均值 列表搜索算法 線性搜索 二分搜索

聚類算法 K-均值算法 聚類是給定一組數據，將相似的分組。每一個組稱爲羣集 相似性根據算法而變化 ，取決於數據點之間的距離，座標等。 如每一圈就是一個羣集。 首先有數據。然後確定羣集的數量，這個算法 的特點就是要先確定羣集的數量。 這次使用3個羣集。 隨機 設置三個點作爲羣集的中心點。 根據每個數據計算並確定最接近的集羣的 中心點。 也就是循環第個數據點，計算離 A B C 哪個 點最近 。就歸爲

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