論文閱讀筆記《Low-shot Visual Recognition by Shrinking and Hallucinating Features》

核心思想   之前我解讀過這篇文章（點此查看）結果那只是作者上傳到arXiv上的早期版本，與作者最終在ICCV2017上發表的正文相差甚遠，早期版本只是介紹了使用SGM進行正則化，提高特徵提取網絡表徵能力的部分，而沒有介紹利用生成模型進行數據擴充的過程（怪不得許多文章都把這篇論文劃分到數據增強類型的算法，我當時還很奇怪）。首先本文確定了一種新的小樣本學習的基準（benchmark），整個學習過程分

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