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論文閱讀筆記《Few-Shot Image Recognition by Predicting Parameters from Activations》
時間 2020-12-23
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深度學習
# 小樣本學習
小樣本學習
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核心思想 本文提出一種直接預測分類器權重參數的小樣本學習算法。作者的想法是對於普通的分類算法,無非就是將特徵提取網絡輸出的特徵向量 a ( x ) a(x) a(x)輸入到分類器(全連接層+softmax)中,與全連接層中的權重參數 W W W相乘,計算內積,再用softmax函數轉化爲概率值,整個過程的目的就是希望 a ( x ) ⋅ w y a(x)\cdot w_y a(x)⋅wy儘可
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