論文閱讀筆記《Few-Shot Image Recognition by Predicting Parameters from Activations》

核心思想   本文提出一種直接預測分類器權重參數的小樣本學習算法。作者的想法是對於普通的分類算法，無非就是將特徵提取網絡輸出的特徵向量 a ( x ) a(x) a(x)輸入到分類器（全連接層+softmax）中，與全連接層中的權重參數 W W W相乘，計算內積，再用softmax函數轉化爲概率值，整個過程的目的就是希望 a ( x ) ⋅ w y a(x)\cdot w_y a(x)⋅wy​儘可

>>阅读原文<<