python的異常處理

      在全部的程序中，都會遇到異常，有些異常是代碼編寫的時候產生的，在前期過程當中可能會直接致使程序沒法運行。這一類的異常，在編寫代碼的時候，程序能夠直接排查修改。但有些異常，是在程序運行過程當中產生的，多是與用戶交互獲取的數據沒法識別，也或者是網絡請求失敗致使程序沒法繼續等等緣由。爲了防止程序崩潰，這一類的錯誤，就須要程序員在編寫的時候提早考慮到並進行相應的異常處理。每一門語言基本都有本身相應的異常防護機制，python尤爲如此，不只給了錯誤調試語句，還提供了龐大的內置異常類，讓咱們能夠精準的針對不一樣異常給出不一樣的處理方式。關於python中具體的異常分類信息，能夠參照官方文檔，地址以下：（在官方文檔中，內置異常還包括了警告和異常層次，建議一塊兒看一下）

中文地址：http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/exceptions.html#concrete-exceptions

英文地址：https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#concrete-exceptions

     在知道了具體的異常分類後，須要討論的是預測有異常發生的時候，應該如何處理，python的異常防護相對十分簡單，經常使用只有三條語句，而且在調試的時候無需所有使用。先看一個簡單的調試語句：

try:
    print(name) #打印變量name的值
except Exception:#若是有異常則輸出告警 EXception能夠捕獲python中任意異常，它屬於異常基類
    print("Error !")
"""輸出結果以下
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py
Error !
Process finished with exit code 0 """

　代碼如上所示，是一個簡單異常處理，代碼模塊爲try-except。try的代碼內容爲業務模塊，except 後接須要捕獲的異常類型，上面的代碼爲了演示，直接使用了基類，在實際運用中咱們經常須要捕獲具體異常類，而後給出特定的處理方式，具體爲在下一份代碼中說明。except下屬的代碼爲捕獲異常後的處理模塊。在簡單演示了一個異常處理後，下面看一份稍微複雜的異常處理，同時會提到關於異常處理的另外兩條語句

namlist = ['test1','test2']#定義一個數組，長度爲2
try:
    print (namlist[3])#在try的代碼塊嘗試打印namlist[3] 很明顯下標越界
except NameError as error:#嘗試捕獲NameError，並將其打印信息賦給error
#NameError的具體定義參見官方文檔。下同
    print("NameError:",error)#在except的代碼塊 打印捕獲的異常信息
except IndexError as error:#在嘗試捕獲上一個異常以後，直接嘗試捕獲另外一個異常。
    print ("IndexError:",error)
except Exception as error:#再次嘗試
    print ("Exception:",error)
else:#else語句，此處的用法是接在exception後面。若是咱們預測的異常一個都未捕獲到，則執行該語句的代碼模塊
#在本段代碼中，這個語句是不可能執行的，由於嘗試捕獲了Exception異常類。僅僅是說明使用方法
    print("若是你一個也沒抓到,那我歸你好啦")
finally:#finally語句，接在異常防護的最後，能夠跳過else直接使用。無論有沒有捕獲異常，他的下屬代碼段都會執行
    print("無論你抓沒抓到,我都在喔")
"""輸出結果以下
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py
IndexError: list index out of range
無論你抓沒抓到,我都在喔
Process finished with exit code 0

　　從上面的輸出信息能夠看到，咱們捕獲到了一個IndexError，而且程序最終執行了finally的代碼模塊。以上基本就是python的常規異常處理了。除了不可控的異常出現以外，有些代碼須要特定的運行條件，那麼，咱們能夠認爲拋出異常。python中拋異常的方式有兩種，斷言，或者raise語句。其中，斷言須要斷定條件，而raise是直接後接須要拋出的異常類型。兩者應用場合在個人理解中略有分別，斷言經常使用於根據條件成立來決定拋異常的與否。例如，一個變量初始值爲空，在程序運行到一半它從網絡獲取數據，若是沒有數據，那麼，程序沒法執行。就可使用斷言來斷定變量是否爲空，若是爲空，則直接拋異常，並給出告警。固然，raise能夠實現一樣功能，不過它須要一個if判別。所以，在代碼使用上來說，斷言更爲簡潔，而且它也能被exception捕獲。咱們首先來看下斷言機制：

num1 = 1 #定義倆變量
num2 = 1
"""斷言關鍵字使用，後接斷定條件，若是條件成立，則無異常。不成立，拋異常。
用","分割，後接給出的告警信息。告警信息也能夠省略"""
assert num1 + num2 == 3, "腦子是個好東西,我但願你有一個。好好計算!" 
print("對啦")
"""輸出結果
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py", line 20, in <module>
    assert num1 + num2 == 3, "腦子是個好東西,我但願你有一個。好好計算!"
AssertionError: 腦子是個好東西,我但願你有一個。好好計算!
Process finished with exit code 1"""

#####斷言異常捕獲測試########
num1 = 1
num2 = 1
try:
    assert num1 + num2 == 3, "腦子是個好東西,我但願你有一個。好好計算!"
except AssertionError as error:
    print(error)
"""輸出結果
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py
腦子是個好東西,我但願你有一個。好好計算!
Process finished with exit code 0"""
#能夠看到打印信息爲咱們定義的告警信息

　　如上，代碼給的條件是明顯不成立的，因此程序輸出了異常。使用上來說，斷言的語句用於已知的條件調試相對簡潔。上面的代碼異常屬於計算錯誤，而且告警信息屬於自定義。但有些異常時python定義的異常類裏面存在的，爲了方便快捷，咱們能夠直接拋出，無需定義異常信息，這時就須要raise來解決了。簡單代碼以下：

raise NameError("name error!")#拋出一個NameError異常，能夠給一個打印信息，也能夠不給
#常規自定義具體異常信息應該儘可能拋Exception類 這裏僅作其餘類示範。
print("然而並無錯誤!")#拋出異常後嘗試打印點神馬
"""輸出結果
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day4/異常處理.py", line 31, in <module>
    raise NameError
NameError: name error!#若是沒給參數，則沒有具體錯誤信息
Process finished with exit code 1"""　　

　　如上，raise能夠直接拋出python自帶的異常類，一看就知道哪裏出了錯誤，因此若是不須要條件斷定的是自定義異常信息，儘可能拋Exception類。這樣不至於混淆異常信息。以上代碼都立足於功能示範，在實際使用中，一旦拋出異常，程序就會崩潰。因此常規的拋異常大多用於代碼調試。若是是爲了預防未知信息，拋異常應該出現try--except語句的try下屬代碼模塊，而後用except捕獲，再給出相應的解決方案。

     以上是python的常見異常處理機制，python的異常類繁多，基本能夠知足平常須要。對於異常的文章，大部分會討論到自定義異常，但我還沒有遇到須要自定義異常的狀況，每每簡單的自定義告警信息等需求都能用內置來直接更改。固然，不少測試場景確實須要更爲精確的異常信息，那麼可能須要本身從新建立一個異常類模塊，在本文暫不討論。值得一提的是，不少模塊能夠在python的開源論壇上能夠找到，若是確實須要，不妨先去找一下。