【Tom M. Mitchell課件】機器學習——神經網絡

本課件主要內容包括： 人工神經網絡 Sigmoid單元的多層網絡 Sigmoid單元 神經網絡的MCLE訓練 神經網絡的MAP訓練 Sigmoid單元的梯度誤差 梯度下降 增量（隨機）梯度下降 後向傳播算法（MLE） 關於後向傳播的更多內容 ANN中的過度擬合 過度擬合的處理 K折交叉驗證 Leave-One-Out交叉驗證 人工神經網絡的表達能力 隱藏層的學習 訓練 面部識別的神經網絡 隱藏層單

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