訓練第一個機器學習模型

導語 在筆者的上一篇文章中[1]，使用了 k-NN 算法來識別手寫字數據集，它的缺點是浪費存儲空間且執行效率低。本文將使用決策樹算法來解決同樣的問題。相對 k-NN 算法，它更節約存儲空間且執行效率更高。更重要的是，實施決策樹算法的過程將訓練算法並得到知識 —— 這是開發機器學習程序的一般步驟。一旦理解了這個工作流程，纔有可能利用好機器學習這把利劍。 在本文中，筆者將訓練一個決策樹模型並使用該模型

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