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機器學習敏感問題之--如何訓練好一個模型
時間 2021-01-19
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首先明確自己想幹啥? 有些任務是離散的,有些任務是連續的,有些任務是序列。明確自己的目標函數是怎樣的,有時候連續的目標函數學習困難,而自動給他分段成離散的會好訓練些 確定算法 模型結構、損失函數、優化器的選擇都影響着模型的準確率 損失函數>模型結構 優化器選擇adam/RSM/Moment其實都差不多,不必糾結 【損失函數】的選擇,選擇能表達物理意思的式子,而少用間接去得到的式子 【模型結構】模型
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