SRM（Simple Algorithm for Recommendation） 簡單推薦系統算法原理。

SAR是一種快速、可伸縮、自適應的基於用戶事務歷史的個性化推薦算法。 它的動力是瞭解項目之間的相似性，並推薦類似的項目與用戶現有的親和力。 算法的本質是矩陣分解原理。創建了兩個中間矩陣，並用於生成一組推薦分數： -項目相似矩陣𝑆 估計項目-項目關係。 -親和矩陣𝐴估計用戶項目關係。 然後通過計算矩陣乘法A*S創建推薦分數。 算法細節我做了一個xmind思維導圖，大家有興趣可以看一下，具體就不在

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