人工智能——機器學習——k-近鄰算法

K-近鄰算法    #分類算法 定義：如果一個樣本在特徵空間中有K個最相似的樣本，並且這些樣本中大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於一個類別。 簡而言之:就是通過將目標樣本與相似樣本進行平方差開根號，通過對比找到距離最近的樣本，從而確定目標樣本的類別。 sklearn k-近鄰算法API:    sklearn.neighbors.(n_neighbors=n)    n_neighbor:int

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