ECCV2020 商湯提出語義分割模型新框架

轉自：學術頭條 【導讀】在ECCV 2020 上，商湯自動駕駛團隊提出了一種新型基於解耦優化思路的語義分割模型。現有的語義分割方法要麼通過對全局上下文信息建模來提高目標對象的內部一致性，要麼通過多尺度特徵融合來對目標對象的邊界細節進行優化。我們提出了一種新的語義分割方法，本文認爲性能強的語義分割方法需要明確地建模目標對象的主體（body）和邊緣（edge），這對應於圖像的高頻和低頻信息。爲此，本文

>>阅读原文<<