機器學習算法（6）——隨機森林

隨機森林（Random Forests）            隨機森林是一種重要的基於Bagging的集成學習方法，可以用來做分類、迴歸等問題 要學隨機森林，首先先簡單介紹一下集成學習方法和決策樹算法。下文僅對該兩種方法做簡單介紹： Bagging和Boosting的概念與區別 該部分主要學習自：http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.html 隨機森

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