人工智能應用和隱私保護應該如何兼顧？

　　在人們愈來愈看重我的隱私和信息安全的當下，人工智能技術是把雙刃劍。如何讓人工智能在保障用戶隱私安全的軌道上有序發展，正成爲國內外共同關注的焦點和難點。

　　5月16日，美國舊金山市政府經過《中止祕密監察條例》法案，禁止舊金山的政府機構使用人臉識別技術，並將「靠人臉識別技術得到某些信息」列爲違法行爲。這無疑是一種隱私保護的措施，但也引發諸多爭議。　　大連看婦科哪裏好 mobile.0411fuke.com

　　國內某著名計算機視覺創業公司一位要求匿名的副總裁在接受《中國科學報》採訪時反問：「舊金山已經再也不是一座能讓人感到安全的城市，人臉識別做爲提升安全係數的基礎工具，反而禁止使用，不知道什麼技術手段能夠保證安全?」

　　人工智能和隱私安全不可兼得?

　　有意思的是，最近亞馬遜公司的股東以壓倒性多數票，否決了該公司中止向政府機構出售其人臉識別技術的一項提議，只有2.4%的股東投票同意這項禁令。

　　「這兩件事情放在一塊兒看很是有意思。」上述副總裁說，這說明圍繞我的隱私、羣體安全問題，對於人臉識別技術的使用須要一個平衡。「這個平衡，就是一個好的規則規範——不只要去規範人臉識別技術企業，還要去規範使用這些技術的機構。」

　　實際上，人臉識別技術所創造的價值是被承認的。該副總裁認爲，假使只是由於不肯定使用人臉識別技術可以帶來什麼後果就直接禁用，那麼這隻能是一種短視或者短時間行爲。

　　「在知足某些條件的狀況下，這種技術固然是能夠應用的。」他說道，「做爲發明和使用新技術的人，都要去認真思考這些問題，而且一塊兒努力促使新規範的造成，而不是直接禁止掉。」

　　隨着大數據的使用、算力的提升和算法的突破，人工智能正變得無處不在。由此帶來的問題是，人們一方面享受人工智能帶來的「紅利」，另外一方面則面臨隱私被當作「資源」過分和非法使用的困境。如何應對人們隱私「裸奔」的挑戰變得愈加嚴峻。

　　技術手段：區塊鏈技術被派上場

　　以「人工智能+醫療」爲例，人工智能技術在醫療健康領域的應用潛力巨大，但也面臨着數據的問題——用以訓練人工智能模型的大量醫學數據，多是圖像、基因組、電子健康記錄等這些很是敏感的信息。

　　基於醫院的數據進行訓練的人工智能算法有望得到診斷、預防疾病和甚至治療疾病的能力。但在許多國家，因爲法律緣由，醫療記錄沒法輕易共享並提供給算法。這使得利用人工智能在醫學圖像或數據中發現疾病的研究一般只能涉及相對較小的數據集，極大地制約了技術應用前景。

　　美國加州大學伯克利分校一家創業公司「綠洲實驗室」(Oasis Labs)，致力於探索利用雲計算和區塊鏈等技術確保用於研究的醫療數據等信息不被泄露或濫用。目前，斯坦福大學醫學院已經批准綠洲實驗室與相關的研究人員一道在該院開展實驗，測試他們的技術對解決上述兩難問題是否有效果。

　　綠洲實驗室首先將患者的我的數據存儲在一款合做設計的安全芯片上，並保存在雲端。外部人員——但願以數據集訓練算法的工程師們，能夠在該系統(安全芯片+雲端)下，利用數據運行算法並輸出結果。該系統也會在接收到數據訪問請求時，觸發基於區塊鏈的軟件上的智能合約系統，智能合約不只會記錄數據的使用方式，還能檢查機器學習計算是否被正確執行。

　　綠洲實驗室聯合創始人兼加州大學伯克利分校教授Dawn Song介紹說，該技術還能夠推及人工智能在其餘領域的應用，例如財務記錄、我的購買習慣或網頁瀏覽數據。不過他表示，在探索其餘領域以前，他們的計劃是先推進此技術在醫療領域的應用。

　　儘管綠洲實驗室的技術探索展示出了潛力，但美國弗吉尼亞大學專門研究機器學習與安全問題的專家埃文斯仍持保守態度。他指出，在安全硬件中存儲數據也有失敗的風險。一旦硬件製造方遭遇攻擊，它所處理的數據就會面臨風險。而且，如今也沒有證據證實，區塊鏈必定就是可靠的技術。

　　立法約束：讓合規應用有章可循

　　在沒有好的技術措施解決問題以前，使用法規法律保護隱私和我的信息安全，是全球通用的作法。

　　2018年5月，歐盟頒佈的被稱爲「史上最嚴」的《通用數據保護條例》(GDPR)，就對企業獲取及使用數據的方式進行了嚴格的限定。GDPR要求經營者告知並得到客戶贊成纔可記錄用戶搜索等記錄，且不能使用模糊、冗長的語言政策來獲取用戶數據使用許可等。而且，GDPR對違法企業的懲處力度也是空前的。

　　中國科學院自動化研究所研究員曾毅認爲，GDPR值得我國借鑑。雖然GDPR在實施初期，遭到不少企業質疑且難以推行，但隨着企業接受並按要求落實，他們將獲得更多用戶的承認和信任。

　　曾毅告訴《中國科學報》，若是人工智能系統不能盡力確保我的數據的安全性，不但沒法贏得用戶信賴，並且將觸犯相關法律。人工智能的研發者、服務提供者、使用者都應充分了解有關我的數據安全的行業共識、規範、管理辦法、法律，以促進人工智能的健康發展。

　　「加快立法的同時，還應考慮我國國情，保護人工智能的發展‘土壤’。」國內智能設備體系安全服務提供商同餘科技創始人袁開國對《中國科學報》舉例說，好比要明確數據的全部權屬於用戶，企業不能非法使用、兜售用戶數據;但若是企業是爲了更好地服務用戶，在通過用戶受權容許下，能夠對用戶數據進行深層次分析，明確數據的使用權。

　　「隱私保護是對公民基本人權的保護，也影響着國民經濟的發展。」中國社會科學院哲學研究所研究員、北京協和醫學院生命倫理學研究中心學術委員會主任邱仁宗在接受《中國科學報》採訪時表示，隨着技術的發展，人們的各類信息能夠被輕易獲取。

　　「我反對這種未經受權的‘人肉搜索’。」邱仁宗表示，應該認真研究GDPR，開展由人工智能專家、倫理學家、公衆表明、監管人員參與的我的數據保護研討會，儘快制定我國的專門法律法規。