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Pytorch教程(2)——Dynamic RNN
時間 2020-12-24
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RNN基本公式 在普通神經網絡中引入了隱藏狀態 h t = t a n h ( w i h x t + b i h + w h h h t − 1 + b h h ) h_t=tanh(w_{ih}x_t+b_{ih}+w_{hh}h_{t-1}+b_{hh}) ht=tanh(wihxt+bih+whhht−1+bhh) 什麼是Dynamic RNN 靜態RNN:由於靜態RNN需要
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