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時間 2021-01-13
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GBM(Gradient Boosting) link Boosting algorithms在bias variance trade-off上起到了關鍵作用。bagging算法只控制了high variance。 原理: 將每次錯分的樣本的權重加大。 參數: 參數可以分成三類: 1.確定樹的參數: 2.Boosting參數: 2.1 learning_rate:越小越robust,泛化效果好,但
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