GBM

GBM(Gradient Boosting) link Boosting algorithms在bias variance trade-off上起到了關鍵作用。bagging算法只控制了high variance。 原理： 將每次錯分的樣本的權重加大。 參數： 參數可以分成三類： 1.確定樹的參數: 2.Boosting參數： 2.1 learning_rate：越小越robust，泛化效果好，但

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