XGBoost算法解析和基於Scikit-learn的GBM算法實現

1. 概要 Gradient Tree Boosting (別名 GBM, GBRT, GBDT, MART)是一類很常用的集成學習算法，在KDD Cup, Kaggle組織的很多數據挖掘競賽中多次表現出在分類和迴歸任務上面最好的performance。同時在2010年Yahoo Learning to Rank Challenge中, 奪得冠軍的LambdaMART算法也屬於這一類算法。因此Tr

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