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GBM 在決策樹章節中,學習了單棵決策樹算法。但是單棵決策樹模型效果往往不是很好,自然的就會想到集成多棵決策樹的來得到最終的結果。本文主要講述GBM算法,並以XGBoost爲例介紹Boost Trees,然後介紹XGBoost和LightGBM算法中的一些細節。GBM算法中,弱分類器使用的都是CART迴歸樹。 目標函數 每個算法訓練的時候都會有它的目標函數,算法訓練過程就是在訓練集上求目標函數的最
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