Softmax和交叉熵的深度解析和Python實現

【導讀】如果你稍微瞭解一點深度學習的知識或者看過深度學習的在線課程，你就一定知道最基礎的多分類問題。當中，老師一定會告訴你在全連接層後面應該加上 Softmax 函數，如果正常情況下（不正常情況指的是類別超級多的時候）用交叉熵函數作爲損失函數，你就一定可以得到一個讓你基本滿意的結果。而且，現在很多開源的深度學習框架，直接就把各種損失函數寫好了（甚至在 Pytorch中 CrossEntropyLo

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