機器學習算法中不得不知的欠擬合與過擬合問題

在長文|一文讀懂什麼是機器學習中，介紹了機器學習所解決的問題，以及哪些種類的機器學習方法。還有前面的歷史文章中也分享一些機器學習的經典算法。 在機器學習或者訓練深度神經網絡的時候經常會出現欠擬合和過擬合這兩個問題。一開始我們的模型往往是欠擬合的，也正是因爲如此纔有了優化的空間，我們需要不斷的調整算法來使得模型的表達能力更強。然而，優化到了一定程度就需要解決過擬合的問題了，這個問題也在學術界討論的比

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