最小二乘法的極大似然解釋

　　最開始學習機器學習的時候，首先遇到的就是迴歸算法，迴歸算法裏最最重要的就是最小二乘法，爲什麼損失函數要用平方和，而且還得是最小？仔細想想最小二乘法視乎很合理，但是合理在哪，怎麼用數學方法來證明它合理。 J(θ)=12∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 　　在真實數據中，一個x值可能對應多個y值，因爲實際y值可能是受多種因素影響，所以我們可以假設任意一個x對於的y的真實值服從正態分佈。我

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