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極大似然與最小二乘
時間 2021-01-13
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最大似然估計和最小二乘法還有一大區別就是,最大似然估計是需要有 分佈假設的,屬於參數統計,如果連分佈函數都不知道,又怎麼能列出似然函數呢? 而最小二乘法則沒有這個假設。 二者的相同之處是都把估計問題變成了最優化問題。但是最小二乘法是一個凸優化問題,最大似然估計不一定是。 那麼爲啥有這麼多人把MLE和OLSE搞混,因爲當likelihood用於gaussian的時候,由於gaussian kerne
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