與機器學習的第一次親密基礎- 4. 站在巨人的肩膀上

        我們說機器學習技術之所以難學，主要是因爲與之關聯的學科以及技術門類過於繁雜所致。這其中主要包括了數學、運籌學、統計學、神經科學以及數據庫理論等。當然，如果你能懂一些物理學、生物學以及博弈論方面的知識就更好了，這將有助於你更容易地理解一些機器學習模型的思想和做法。這還僅僅是有關普世機器學習理論方面的基礎，如果你要用機器學習來開發複雜的應用，可能還要學習一些有關於數字圖像處理、語音信號

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