基於LSTM的seq2seq模型介紹以及相應的改進

簡介 DNN模型在語言識別等任務上具備強大的能力，主要是由於DNN能夠在適當步驟中進行並行計算，儘管DNN很靈活並頗有用，可是DNN只能用於固定維度的輸入以及輸出的任務中，而且輸入以及輸出已知。所以，Ilya sutskever .et提出了基於LSTM模型的端到端的架構。其中用一個LSTM做爲encoder，獲得一個基於時間序列的向量表示，另外，用另外一個LSTM網絡做爲decoder，從向量中

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