小白進擊-線性模型

今天我們將從線性迴歸的原理去講解，並介紹兩種求解方法，實實在在的對線性迴歸模型有一個深刻理解。損失函數求解一般有兩種方法，一種是正規方程求解（直接求解），另一種是梯度下降法求解，利用正規方程求解可能會由於樣本數較大造成速度慢，優點在於不需要迭代，不存在無法收斂問題。梯度下降在數據量較大時計算速度要好，但是要設置好學習率等，或者會導致無法收斂。邏輯迴歸雖然名字是迴歸，但解決的是二分類問題，採用對數幾

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