若有侵權,請通知刪除,結果由 FaceRank AI 輸出。git
由於隱私問題,訓練圖片集並不提供,稍微可能會放一些卡通圖片。github
130張 128*128 張網絡圖片,圖片名: 1-3.jpg 表示 分值爲3 的第3 張圖。
你能夠把符合這個格式的圖片放在 resize_images 來訓練模型。網絡
人臉打分基於 TensorFlow 的 CNN 模型 代碼參考 : https://github.com/aymericdam...函數
安裝好 TensorFlow 以後,直接運行 train_model.py.測試
訓練模型spa
保存模型到 model 文件夾code
運行完 train_model.py 以後,直接運行 run_model.py 來測試.圖片
訓練好的模型能夠在如下網址下載:
http://www.tensorflownews.com/rem
訓練過程
你能夠看訓練過程: Train_Result.md ,這裏有損失函數和準確率變化過程。get
測試結果
結果並不很是好,可是增長數據集以後有所改善。
(?, 128, 128, 24) (?, 64, 64, 24) (?, 64, 64, 96) (?, 32, 32, 96) ['1-1.jpg', '1-2.jpg', '10-1.jpg', '10-2.jpg', '2-1.jpg', '2-2.jpg', '3-1.jpg', '3-2.jpg', '4-1.jpg', '4-2.jpg', '5-1.jpg', '5-2.jpg', '6-1.jpg', '6-2.jpg', '7-1.jpg', '7-2.jpg', '8-1.jpg', '8-2.jpg', '9-1.jpg', '9-2.jpg'] 20 (10, 128, 128, 3) [3 2 8 6 5 8 0 4 7 7] (10, 128, 128, 3) [2 6 6 6 5 8 7 8 7 5] Test Finished!
提交 issue
QQ 羣: 522785813
圖片像素要提升
增長數據集
在臨近的層次,用公用的圖片:好比1-3;4-6;7-9 用類似或者相同圖片。