JavaShuo
欄目
標籤
【超詳細公式推導】關於交叉熵損失函數(Cross-entropy)和 平方損失(MSE)的區別
時間 2021-01-13
標籤
機器學習
深度學習
python
人工智能
邏輯迴歸
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
Cross-entropy 與 MSE 一、概念區別 二、爲什麼不用MSE(兩者區別詳解) 2.1 原因 1:交叉熵loss權重更新更快 2.1.1 MSE 2.1.2 Cross-entropy 2.1.3 補充 Cross-entropy 的缺點 2.2 原因 2:MSE是非凸優化問題而 Cross-entropy 是凸優化問題 2.2.1 MSE 2.2.2 Cross-entropy 三、
>>阅读原文<<
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
5.
softmax交叉熵損失函數求導
6.
交叉熵損失函數詳解
7.
損失函數 - 交叉熵損失函數
8.
softmax-交叉熵損失函數的求導計算推導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
平方誤差損失與交叉熵損失
更多相關文章...
•
UDP報文格式詳解
-
TCP/IP教程
•
ARP報文格式詳解
-
TCP/IP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
損失
詳細區別
失和
損耗
毀損
無損
損害
損傷
Python
NoSQL教程
XLink 和 XPointer 教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
5.
softmax交叉熵損失函數求導
6.
交叉熵損失函數詳解
7.
損失函數 - 交叉熵損失函數
8.
softmax-交叉熵損失函數的求導計算推導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
平方誤差損失與交叉熵損失
>>更多相關文章<<