Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios

Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios 摘要   很多方法使用端到端的網絡解決行人數屬性識別問題，然而行人身體的結構信息沒有得到很好的利用。因此，提出的PGDM方法包含了以下三點：1)從預訓練的姿態估計模型中提取姿態知識的粗位姿估計;2)僅在圖像層面監督下自適應定位信

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