【5分鐘Paper】Fast強化學習和Slow強化學習

文章目錄 所解決的問題 背景 所採用的方法？ 取得的效果？ 所出版信息？作者信息？ 論文標題：Fast Reinforcement Learning Via Slow Reinforcement Learning 所解決的問題   讓RL學地更快一點。 背景   動物可以很快學習一些事情，而強化學習需要大量的試錯實驗。貝葉斯強化學習算法可以引入先驗知識，但是在稍微複雜一點的情況下的更新是很困難的。

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