拉格朗日乘數法

拉格朗日乘數法 拉格朗日乘數法是一個理論結果，用於求解帶有等式約束的函數極值。對於如下問題：   構造拉格朗日乘子函數：       在最優點處對x和乘子變量的導數都必須爲0：     解這個方程即可得到最優解。對拉格朗日乘數法更詳細的講解可以閱讀任何一本高等數學教材。   機器學習中用到拉格朗日乘數法的地方有： 主成分分析 線性判別分析 流形學習中的拉普拉斯特徵映射 隱馬爾科夫模型  

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