MapReduce理論筆記

一 介紹 MapReduce是一個用於處理海量數據的分佈式計算框架這個框架解決了： (1) 數據分佈式存儲 (2) 作用調度 (3) 容錯 (4) 機器間通信等複雜問題   MapReduce只負責數據計算，不負責存儲，數據是存儲在HDFS上，因爲HDFS： 系統可靠、可擴展、可併發處理   MapReduce 採用多進程的併發方式，優點：多進程的併發方式這種模型便於每個任務佔用資源進行控制調配，

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