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離散數學:理解圖論
時間 2021-01-11
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Abstract: 機器學習中我們希望從數據中挖掘隱含信息或模型,若將圖中的結點作爲隨機變量,連接作爲相關性關係,那麼我們就能構造出圖模型,並期望解決這一問題。而構造這樣的概率圖模型需要一定的圖論知識。本文就總結了圖論的基本概念、以及與ML的關係。 圖論:以圖爲研究對象,描述某些事物間的特定關係。由結點與邊組成,G = {V,E}。有向邊與無向邊。有向圖與無向圖。 樹型結構:樹是圖的一種;從根節點
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