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R-CNN: (1)輸入測試圖像 (2)利用selective search算法在圖像中從上到下提取2000個左右的Region Proposal (3)將每個Region Proposal縮放(warp)成227x227的大小並輸入到CNN,將CNN的fc７層的輸出作爲特徵 (4)將每個Region Proposal提取的CNN特徵輸入到SVM進行分類 (5)對於SVM分好類的Region Pr

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