第四部分 深度卷積網絡-實例探究 2 筆記

2.3 殘差網絡 - 2 Residual Networks (ResNets) ResNet論文中指出，如果沒有殘差、沒有這些跳躍連接，隨着網絡深度的加深，訓練錯誤會先減少，然後增多。而理論上，隨着網絡深度的加深，應該訓練得越來越好纔對。實際上，如果沒有殘差網絡，對於普通網絡來說，深度越深意味着用優化算法越難訓練，隨着網絡深度的加深，訓練錯誤會越來越多。 但ResNets不同，即使網絡再深，訓練

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