One-Shot Video Object Segmentation論文筆記

要解決的問題 半監督的視頻目標分割 方法 給出一幀或多幀人工標註的分割掩碼，學習追蹤特定目標的模型，然後將後續的視頻序列的所有像素分割爲前景與背景 原理 基於一個Fully-CNN，可以連續的傳遞generic semantic information（在ImageNet上學習，用於前景分割任務），最後學習test sequence的single annotated object的表現 論文貢獻

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