PyTorch中的BatchNorm2d層
先來看看pytorch中對於類的定義：python CLASS torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) 解析一下每一個參數的做用：學習 num_features：BatchNorm是針對每個通道作的，因此這裏應該填寫（N, C, H, W）中
相關文章
- 1. pytorch中nn模塊的BatchNorm2d()函數
- 2. BatchNorm2d原理、做用及其pytorch中BatchNorm2d函數的參數講解
- 3. 【caffe轉向pytorch】caffe的BN層+scale層=pytorch的BN層
- 4. pytorch中的Linear Layer（線性層）
- 5. pytorch卷積層
- 6. Pytorch batch_normalization層詳解
- 7. [Pytorch]pytorch中的LSTM模型
- 8. pytorch中的Hook
- 9. pytorch中的repeat()
- 10. Pytorch中的backward
- 更多相關文章...
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章