Pytorch中的backward

首先聲明Pytorch的backward機制： y.backward()時，如果y是標量（scalar），則不需要爲backward()傳入任何參數； 如果y是張量（tensor），需要傳入一個與y同形的Tensor（張量） ①y是scalar標量 ②y是Tensor張量 ①如果直接像標量那樣計算 就會報錯顯示：RuntimeError: grad can be implicitly create

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