pytorch中nn模塊的BatchNorm2d()函數

可以參考 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8378561.html 在卷積神經網絡的卷積層之後總會添加BatchNorm2d進行數據的歸一化處理，這使得數據在進行Relu之前不會因爲數據過大而導致網絡性能的不穩定，常用於卷積網絡中(防止梯度消失或爆炸)。 BatchNorm2d()函數數學原理如下： 例如：假設在網絡中間經過某些卷積操作之後的輸出的featur

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