DAY1:神經網絡基礎和深度學習筆記整理

一、Binary Classfication 符號表示：      二、logistic regression   其中w，b爲待確定的參數，^y爲y（training labels）=1的概率值，所以爲了使其落在0~1之間，對y的結果作                     sigmoid處理 三、損失函數 損失函數：loss = -（lnlog^y+(1-y)lnlog(1-^y)）在單個訓

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