轉自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962609&idx=1&sn=46e59691257188d33a91648640bcffa5&chksm=bd2d092d8a5a803baea59510259b28f0669dbb72b6a5e90a465205e9497e5173d13e3bb51b19&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1564396837343&sharer_shareid=7cd5f6d8b77d171f90b241828891a85f&key=abd60b96b5d1f2e52ca45314fb2c95a67fad7a457fe265562eb51a1c026389d3f28c52359f96e920368ab44a5d08ebcbbe2ded474be2ba70731ed8b5dcc5dd68cc0eceb4989a74fb04e5055c78af8d38&ascene=1&uin=MTAwMjA4NTM0Mw%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=tXA4xc7SZYamLpGZz5B6JwJa1ZRvZ4bRlmzFhXwEKeOfloPLulU0O80gsIQUiONbsql
正式講解:數據庫
數據庫表結構:性能
1 create table user ( 2 id int primary key, 3 name varchar(20), 4 sex varchar(5), 5 index(name) 6 )engine=innodb; |
1
2
3
|
select
id,
name
where
name
=
'shenjian'
select
id,
name
,sex
where
name
=
'shenjian'
|
多查詢了一個屬性,爲什麼檢索過程徹底不一樣?優化
什麼是回表查詢?ui
什麼是索引覆蓋?spa
如何實現索引覆蓋?3d
哪些場景,能夠利用索引覆蓋來優化SQL?指針
這些,這是今天要分享的內容。code
畫外音:本文試驗基於MySQL5.6-InnoDB。blog
1、什麼是回表查詢?
這先要從InnoDB的索引實現提及,InnoDB有兩大類索引:
彙集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
InnoDB彙集索引和普通索引有什麼差別?
InnoDB彙集索引的葉子節點存儲行記錄,所以, InnoDB必需要有,且只有一個彙集索引:
(1)若是表定義了PK,則PK就是彙集索引;
(2)若是表沒有定義PK,則第一個not NULL unique列是彙集索引;
(3)不然,InnoDB會建立一個隱藏的row-id做爲彙集索引;
畫外音:因此PK查詢很是快,直接定位行記錄。
InnoDB普通索引的葉子節點存儲主鍵值。
畫外音:注意,不是存儲行記錄頭指針,MyISAM的索引葉子節點存儲記錄指針。
舉個栗子,不妨設有表:
t(id PK, name KEY, sex, flag);
畫外音:id是彙集索引,name是普通索引。
表中有四條記錄:
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
兩個B+樹索引分別如上圖:
(1)id爲PK,彙集索引,葉子節點存儲行記錄;
(2)name爲KEY,普通索引,葉子節點存儲PK值,即id;
既然從普通索引沒法直接定位行記錄,那普通索引的查詢過程是怎麼樣的呢?
一般狀況下,須要掃碼兩遍索引樹。
例如:
1
|
select
*
from
t
where
name
=
'lisi'
;
|
是如何執行的呢?
如粉紅色路徑,須要掃碼兩遍索引樹:
(1)先經過普通索引定位到主鍵值id=5;
(2)在經過彙集索引定位到行記錄;
這就是所謂的回表查詢,先定位主鍵值,再定位行記錄,它的性能較掃一遍索引樹更低。
2、什麼是索引覆蓋(Covering index)?
額,樓主並無在MySQL的官網找到這個概念。
畫外音:治學嚴謹吧?
借用一下SQL-Server官網的說法。
MySQL官網,相似的說法出如今explain查詢計劃優化章節,即explain的輸出結果Extra字段爲Using index時,可以觸發索引覆蓋。
不論是SQL-Server官網,仍是MySQL官網,都表達了:只須要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的全部列數據,無需回表,速度更快。
3、如何實現索引覆蓋?
常見的方法是:將被查詢的字段,創建到聯合索引裏去。
還是以前中的例子:
1
2
3
4
5
6
|
create
table
user
(
id
int
primary
key
,
name
varchar
(20),
sex
varchar
(5),
index
(
name
)
)engine=innodb;
|
第一個SQL語句:
1
|
select
id,
name
from
user
where
name
=
'shenjian'
;
|
可以命中name索引,索引葉子節點存儲了主鍵id,經過name的索引樹便可獲取id和name,無需回表,符合索引覆蓋,效率較高。
畫外音,Extra:Using index。
第二個SQL語句:
1
|
select
id,
name
,sex
from
user
where
name
=
'shenjian'
;
|
可以命中name索引,索引葉子節點存儲了主鍵id,但sex字段必須回表查詢才能獲取到,不符合索引覆蓋,須要再次經過id值掃碼彙集索引獲取sex字段,效率會下降。
畫外音,Extra:Using index condition。
若是把(name)單列索引升級爲聯合索引(name, sex)就不一樣了。
1
2
3
4
5
6
|
create
table
user
(
id
int
primary
key
,
name
varchar
(20),
sex
varchar
(5),
index
(
name
, sex)
)engine=innodb;
|
能夠看到:
1
2
3
|
select
id,
name
...
where
name
=
'shenjian'
;
select
id,
name
,sex ...
where
name
=
'shenjian'
;
|
都可以命中索引覆蓋,無需回表。
畫外音,Extra:Using index。
4、哪些場景能夠利用索引覆蓋來優化SQL?
場景1:全表count查詢優化
原表爲:
user(PK id, name, sex);
直接:
1
|
select
count
(
name
)
from
user
;
|
不能利用索引覆蓋。
添加索引:
1
|
alter
table
user
add
key
(
name
);
|
就可以利用索引覆蓋提效。
場景2:列查詢回表優化
1
|
select
id,
name
,sex ...
where
name
=
'shenjian'
;
|
這個例子再也不贅述,將單列索引(name)升級爲聯合索引(name, sex),便可避免回表。
場景3:分頁查詢
1
|
select
id,
name
,sex ...
order
by
name
limit 500,100;
|
將單列索引(name)升級爲聯合索引(name, sex),也能夠避免回表。
InnoDB彙集索引普通索引,回表,索引覆蓋