MySQL優化：如何避免回表查詢？什麼是索引覆蓋？ (轉)

數據庫表結構：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb;

select id,name where name='shenjian'

select id,name,sex where name='shenjian'

多查詢了一個屬性，爲什麼檢索過程徹底不一樣？

 

　　什麼是回表查詢？

　　什麼是索引覆蓋？

　　如何實現索引覆蓋？

哪些場景，能夠利用索引覆蓋來優化SQL？

 

這些，這是今天要分享的內容。

畫外音：本文試驗基於MySQL5.6-InnoDB。

 

1、什麼是回表查詢？

這先要從InnoDB的索引實現提及，InnoDB有兩大類索引：

• 彙集索引(clustered index)

• 普通索引(secondary index)

 

InnoDB彙集索引和普通索引有什麼差別？

 

InnoDB彙集索引的葉子節點存儲行記錄，所以， InnoDB必需要有，且只有一個彙集索引：

（1）若是表定義了PK，則PK就是彙集索引；

（2）若是表沒有定義PK，則第一個not NULL unique列是彙集索引；

（3）不然，InnoDB會建立一個隱藏的row-id做爲彙集索引；

畫外音：因此PK查詢很是快，直接定位行記錄。

 

InnoDB普通索引的葉子節點存儲主鍵值。

　畫外音：注意，不是存儲行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節點存儲記錄指針。

 

舉個栗子，不妨設有表：

　　t(id PK, name KEY, sex, flag);

畫外音：id是彙集索引，name是普通索引。

 

表中有四條記錄：

　　1, shenjian, m, A

　　3, zhangsan, m, A

　　5, lisi, m, A

　　9, wangwu, f, B

兩個B+樹索引分別如上圖：

　　（1）id爲PK，彙集索引，葉子節點存儲行記錄；

　　（2）name爲KEY，普通索引，葉子節點存儲PK值，即id；

 

既然從普通索引沒法直接定位行記錄，那普通索引的查詢過程是怎麼樣的呢？

一般狀況下，須要掃碼兩遍索引樹。

 

例如：

select * from t where name='lisi';　

是如何執行的呢？

如粉紅色路徑，須要掃碼兩遍索引樹：

（1）先經過普通索引定位到主鍵值id=5；

（2）在經過彙集索引定位到行記錄；

 

這就是所謂的回表查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。

 

2、什麼是索引覆蓋(Covering index)？

額，樓主並無在MySQL的官網找到這個概念。

畫外音：治學嚴謹吧？

 

借用一下SQL-Server官網的說法。

 

MySQL官網，相似的說法出如今explain查詢計劃優化章節，即explain的輸出結果Extra字段爲Using index時，可以觸發索引覆蓋。

不論是SQL-Server官網，仍是MySQL官網，都表達了：只須要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的全部列數據，無需回表，速度更快。

 

3、如何實現索引覆蓋？

常見的方法是：將被查詢的字段，創建到聯合索引裏去。

 

還是以前中的例子：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb;

第一個SQL語句：　　

 

select id,name from user where name='shenjian';　

可以命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，經過name的索引樹便可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。

畫外音，Extra：Using index。

 

第二個SQL語句：                 

select id,name,sex from user where name='shenjian';

可以命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，但sex字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，須要再次經過id值掃碼彙集索引獲取sex字段，效率會下降。

畫外音，Extra：Using index condition。

 

若是把(name)單列索引升級爲聯合索引(name, sex)就不一樣了。

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name, sex)
)engine=innodb;

能夠看到：

select id,name ... where name='shenjian';

select id,name,sex ... where name='shenjian';

都可以命中索引覆蓋，無需回表。

畫外音，Extra：Using index。

 

 

4、哪些場景能夠利用索引覆蓋來優化SQL？

場景1：全表count查詢優化

原表爲：

user(PK id, name, sex)；

 

直接：

select count(name) from user;

不能利用索引覆蓋。

 

添加索引：

alter table user add key(name);

就可以利用索引覆蓋提效。

 

場景2：列查詢回表優化

select id,name,sex ... where name='shenjian';

這個例子再也不贅述，將單列索引(name)升級爲聯合索引(name, sex)，便可避免回表。

 

場景3：分頁查詢

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

將單列索引(name)升級爲聯合索引(name, sex)，也能夠避免回表。

 

InnoDB彙集索引普通索引，回表，索引覆蓋

　　

　　

出處：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962609&idx=1&sn=46e59691257188d33a91648640bcffa5&chksm=bd2d092d8a5a803baea59510259b28f0669dbb72b6a5e90a465205e9497e5173d13e3bb51b19&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1564396837343&sharer_shareid=7cd5f6d8b77d171f90b241828891a85f&key=abd60b96b5d1f2e52ca45314fb2c95a67fad7a457fe265562eb51a1c026389d3f28c52359f96e920368ab44a5d08ebcbbe2ded474be2ba70731ed8b5dcc5dd68cc0eceb4989a74fb04e5055c78af8d38&ascene=1&uin=MTAwMjA4NTM0Mw%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=tXA4xc7SZYamLpGZz5B6JwJa1ZRvZ4bRlmzFhXwEKeOfloPLulU0O80gsIQUiONb