一流企業都在作數據治理，還用百萬年薪招人，想作的無非這10點

若是在大數據「拼圖」中遺忘了數據治理，可能再多的技術投入也是一種徒勞。由於沒有數據治理這一環節，其帶來後果每每是：隨處可見的數據不統一，難以提高的數據質量，難以完成的模型梳理，難以保障的數據安全等等。安全 源源不斷的基礎性數據問題會進一步產生，進而致使數據建設難以真正發揮其價值，數字化轉型也就無從提起了。架構 一、找症狀，明確目標框架 任何企業實施數據治理都不是爲了治理數據而治理數據，其背後都是管

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