【TensorFlow】第三課 卷積神經網絡與圖像應用

一，Image classification popeline 一般來說想要使用純編程的方式來讓機器識別一張圖片中的東西是非常困難的，常用的方法就是使用一些算子來獲取圖像中的很多的特徵，然後使用分類算法如SVM等進行分類，這樣的話需要識別率不高。目前比較流行的方法是用數據驅動的方法來識別圖片中的物體。比如使用卷積神經網絡的方式來識別，通過向網絡輸入若干同類型的圖片來讓模型最終能識別出該類圖片。 一

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