Tensorflow——圖像識別與卷積神經網絡

一　卷積神經網絡簡介 全連接神經網絡與卷積神經網絡結構示意圖  全連接神經網絡：神經網絡每兩層之間的所有節點都是有邊相連的 卷積神經網絡：相鄰兩層之間只有部分節點相連 卷積神經網絡的輸入層就是圖像的原始像素，而輸出層中的每一個節點代表了不同類別的可信度。 使用全連接神經網絡處理圖像的最大問題在於全連接層的參數太多，參數增多除了導致計算速度減慢，還很容易導致過擬合問題。   卷積神經網絡架構圖 一個

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