卷積神經網絡爲何能稱霸計算機視覺領域?

來源:圖靈人工智能git 摘要:在機器視覺和其餘不少問題上,卷積神經網絡取得了當前最好的效果,它的成功促使咱們思考一個問題,卷積神經網絡爲何會這麼有效?在本文中,將爲你們分析卷積神經網絡背後的奧祕。算法 思想起源數組 在各類深度神經網絡結構中,卷積神經網絡是應用最普遍的一種,它由LeCun在1989年提出[1]。卷積神經網絡在早期被成功應用於手寫字符圖像識別[1][2][3]。2012年更深層次的
相關文章
相關標籤/搜索