計算機視覺-認識卷積神經網絡(一)

1.CNN工作的大體概述: 計算機可以通過尋找諸如邊緣和曲線之類的低級特點來分類圖片,繼而通過一系列卷積層級建構出更爲抽象的概念。 2.爲什麼叫卷積神經網絡 簡單來說,視覺皮層有小部分細胞對特定部分的視覺區域敏感,而CNN的確是從視覺皮層的生物學上獲得啓發的。 3.CNN工作概述 指挑選一張圖像,讓它經過一系列卷積層、非線性層、池化(下采樣)和全連接層,最終得到輸出。輸出可以是最好地描述了圖像內容
相關文章
相關標籤/搜索