【5分鐘 Paper】Deterministic Policy Gradient Algorithms
論文題目：Deterministic Policy Gradient Algorithms 所解決的問題？ stochastic policy的方法由於含有部分隨機，所以效率不高，方差大，採用deterministic policy方法比stochastic policy的採樣效率高，但是沒有辦法探索環境，因此只能採用off-policy的方法來進行了。 背景 以往的action是一個動作
相關文章
- 1. Policy Gradient Algorithms
- 2. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
- 3. 強化學習之DDPG（deep deterministic policy gradient）
- 4. lecture 5 ： policy gradient introduction
- 5. （轉）RL — Policy Gradient Explained
- 6. Deterministic Policy Gradient (DPG) 的讀後感和幾個問題
- 7. 【5分鐘 Paper】Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
- 8. 【強化學習】DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法詳解
- 9. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 10. 【5分鐘 Paper】(TD3) Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods
- 更多相關文章...
- • SVN分支 - SVN 教程
- • PHP 5 常量 - PHP教程
- • Git五分鐘教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Policy Gradient Algorithms
- 2. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
- 3. 強化學習之DDPG（deep deterministic policy gradient）
- 4. lecture 5 ： policy gradient introduction
- 5. （轉）RL — Policy Gradient Explained
- 6. Deterministic Policy Gradient (DPG) 的讀後感和幾個問題
- 7. 【5分鐘 Paper】Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
- 8. 【強化學習】DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法詳解
- 9. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 10. 【5分鐘 Paper】(TD3) Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods