Statsmodel,基於Pandas的統計模型庫

Statsmodels 是Python的統計建模和計量經濟學工具包，包括一些描述統計、統計模型估計和推斷。

主頁：http://www.statsmodels.org/stable/index.html

源代碼：https://github.com/statsmodels/statsmodels

Python分發庫：https://pypi.python.org/pypi/statsmodels/

這篇文章是Statsmodels系列文章的第一篇，主要介紹一下 Statsmodels能幹什麼，以方便一些初學者選擇是否須要學習該模塊。以後我會發布一些列入門教程，一是做爲筆記本身查看，而是做爲教程可供學者快 速入門，下面咱們來看看Statsmodels有啥特性吧。

1. Liner regression models：線性迴歸模型

2. Gneralized linear models：通常線型模型，主要用於各類設計的方差分析

3. robust linear models:

4. Discrete choice models：離散選擇模型，logit模型屬於離散選擇模型，主要用於微觀計量經濟學範疇

5. ANOVA：方差分析模型

6. Time series analysis：時間序列分析

7. Nonparametric estimators：非參檢驗

8. a wide range of statistical tests:各類統計檢驗

9. 以各類方式輸出表格：text，latex，html；讀取各類格式的數據

10. 繪圖功能

11. extensive unit tests to ensure correctness of results:大量的總體檢驗以保證結果的正確性

12. 活躍的開發團體正在開發大量可用的工具